Otevřená data · NRHZS / ÚZIS ČR

Za pět let stoupla úhrada za zdravotnické prostředky na poukaz o polovinu.

Plenky, glukometry, gázy, brýle, sluchadla – drobné věci, které většina z nás jednou v životě bude potřebovat. Veřejné zdravotní pojištění je platí přes recept zvaný „poukaz“. V roce 2024 stály 11,4 miliardy korun. Před pěti lety o čtyři miliardy méně. Co za tím nárůstem stojí?

úhrada v roce 2024
(11 typů ZP, celá ČR)
růst úhrad oproti roku 2020
v běžných cenách
vydaných balení / kusů
v roce 2024

Odkud čísla pocházejí

Analýza vychází z datového souhrnu „Zdravotnické prostředky na poukaz dle úhradové skupiny“ (ID NR-04-33) zveřejněného Ústavem zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS) na portálu NZIS Open. Datový souhrn agreguje záznamy z Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS)  – celostátní databáze, do které všech sedm zdravotních pojišťoven předává údaje o všech vykázaných a uznaných zdravotních službách, lécích a materiálu hrazených z veřejného zdravotního pojištění (cca 30 tisíc poskytovatelů zdravotních služeb).

Sada obsahuje pro každou úhradovou skupinu zdravotnických prostředků a každý rok 2020–2024 tři ukazatele: počet unikátních pacientů, kterým byl prostředek vydán, počet vydaných balení (kusů)celkovou úhradu od zdravotních pojišťoven v Kč. Členění úhradových skupin vychází z přílohy 3, oddílu C, tabulky č. 1 zákona č. 48/1997 Sb. o veřejném zdravotním pojištění.

IdentifikátorNR-04-33, verze 2025-01.01
Časové pokrytí1. 1. 2020 — 31. 12. 2024 (5 let)
Územní pokrytíČeská republika (data ze všech 7 zdravotních pojišťoven)
Granularitaúhradová skupina × rok (4 úrovně agregace: XX, XX.XX, XX.XX.XX, XX.XX.XX.XX)
Velikost~ 160 kB (XLSX, 4 listy)
Periodicita1× ročně (s ročním zpožděním)
LicenceCC BY 4.0
Staženíodkaz na XLSX (nzip.cz)
Co znamená „na poukaz“ a čím se sada liší od ostatních?

Pojem zdravotnické prostředky na poukaz označuje pomůcky, které pacient dostává předepsané lékařem na tištěném nebo elektronickém poukazu a vyzvedává je ve výdejně nebo lékárně. Patří sem inkontinenční pomůcky, diabetický spotřební materiál, krytí ran, kompresivní punčochy, brýle, sluchadla atd.

Datová sada nezahrnuje: zdravotnické prostředky aplikované při hospitalizaci nebo v ambulanci (ty jsou součástí jiné sady – „Zdravotnický materiál vykázaný v rámci veřejného zdravotního pojištění“), připojištěné a samoplátecké položky a položky, které pojišťovna nevykazuje.

Pokud potřebujete tatáž data na úrovni jednotlivých poskytovatelů (IČZ), ÚZIS publikuje rovněž rozsáhlejší (~ 180 MB) otevřenou sadu NR-04-31 v CSV, která obsahuje řádky rok × měsíc × kód ZP × IČZ poskytovatele × odbornost × okres.

Z čeho se 11 miliard skládá

Stoupají úhrady plošně, nebo to táhne pár konkrétních kategorií? Stohovaný graf ukazuje příspěvek každého z 11 typů zdravotnických prostředků k celkové roční úhradě.

Graf 1 · Vývoj úhrad za ZP na poukaz podle typu, 2020–2024 (mld Kč). Zdroj: NRHZS NR-04-33.

Interpretace

Celková úhrada vyrostla mezi roky 2020 a 2024 o víc než tři a půl miliardy korun (z 7,4 na 11,4 mld Kč). To je nárůst zhruba o polovinu za pět let – výrazně nad inflací. Hlavními „motory“ tohoto růstu jsou tři kategorie:

Které kategorie jsou velké – a které drahé

Někdy je něco velkou položkou, protože to bere hodně lidí (inkontinence). Jindy je něco velkou položkou, protože je to drahé na jednoho člověka (sluchadla, sondy pro výživu). Tento graf konfrontuje obojí.

Graf 2 · Úhrada na 1 pacienta vs. celková úhrada v roce 2024. Velikost bubliny = počet pacientů. Zdroj: NRHZS NR-04-33.

Interpretace

Bublinkový graf má tři rozměry. Vodorovně je úhrada na jednoho pacienta za rok – tedy „kolik průměrně stojí, když to jeden člověk používá“. Svisle je úhrada celkem. Velikost bubliny ukazuje, kolika lidí se daná kategorie týká.

Procentuální nárůst úhrad 2020 → 2024

Stejná čísla, jiná otázka: relativně, kde se utratilo víc?

Graf 3 · Procentuální změna celkové roční úhrady mezi lety 2020 a 2024. Zdroj: NRHZS NR-04-33.

Interpretace

Spektakulární růst kategorie 09 (Zrak) není „skutečným“ růstem spotřeby brýlí. Je projevem změny zákona: brýlové čočky a pomůcky pro slabozraké se v průběhu let 2021–2022 zařadily do úhrad ze zdravotního pojištění. Z 11 mil. Kč ročně se kategorie přes noc rozšířila na více než 100 mil. Kč. To je užitečné memento: změna metodiky vykazování může vytvořit „růst“, který ve skutečnosti není růstem spotřeby.

Naopak růst Krytí ran (+296 %), Hlasu a řeči (+87 %), Sluchu (+77 %)Diabetu (+57 %) už reálné je – odráží jednak postupné zavádění modernějších technologií do úhrad, jednak stárnutí populace a rostoucí počet pacientů s chronickým onemocněním.

Co tato analýza neříká

  1. Není to celá útrata na pomůcky. Datový souhrn pokrývá pouze prostředky vydané na poukaz – tedy předepsané lékařem a vydané ve výdejně. Pomůcky spotřebované při hospitalizaci, ambulantním výkonu nebo aplikované přímo ve zdravotnickém zařízení (typicky tzv. ZÚM – zvlášť účtovaný materiál) jsou v jiné datové sadě.
  2. Pacienti se nedají sčítat napříč kategoriemi. Jeden člověk s diabetem a hypertenzí může čerpat ZP z několika typů současně. Číslo „375 828 pacientů v kategorii inkontinence v roce 2024“ je přesné; součet přes všechny kategorie ale není.
  3. Růst v Kč není růst spotřeby. Část navýšení úhrad jde na vrub inflace, cenovým úpravám v úhradovém katalogu, novým technologiím a rozšíření vykazování. Vždy je třeba dívat se zároveň na počet pacientů a počet balení.
  4. Pro analýzu na úrovni jednotlivého poskytovatele (např. nemocnice nebo výdejny) je třeba pracovat s rozsáhlejší otevřenou sadou NR-04-31 (granularita IČZ × měsíc × kód ZP).

Jak vznikly grafy

  1. Stáhnut datový souhrn NR-04-33 (XLSX, 158 kB) z portálu NZIP – list „Typ ZP“ obsahuje 11 úhradových typů zdravotnických prostředků.
  2. Skript prepare_data.py (Python 3 + pandas) převádí XLSX na lehký JSON (~ 16 kB), který načítá tato stránka.
  3. Grafy vykresluje knihovna Chart.js 4 v prohlížeči. Žádný backend není potřeba; vše běží jako statická stránka z GitHub Pages.
  4. Veškerý zdrojový kód i data jsou v GitHub repozitáři – viz odkaz v patičce. Aktualizace dat: python prepare_data.py --download.